20 maggio, 2018

Trovata la chiave del successo. Ora un successo musicale è prevedibile, dicono i ricercatori

I ricercatori californiani dicono che possono predire il successo musicale di una canzone attraverso un algoritmo. 

https://phys.org/news/2018-05-happiness-songs.htmlDopo aver analizzato più di 500.000 canzoni, i ricercatori hanno rivelato mercoledì le ricette per il successo. Secondo loro, il loro algoritmo può predire se una canzone entrerà nelle classifiche o meno all'85%. 

'Siamo stati in grado di prevedere il successo delle canzoni in base alle loro caratteristiche musicali', ha dichiarato Natalia Komarova, Università della California (Irvine), co-autrice dello studio pubblicato sulla rivista della Royal Society Open Science

La base del loro studio: mezzo milione di brani pubblicati nel Regno Unito tra il 1985 e il 2015 e che coinvolge tutti i generi musicali, dal pop al rock al jazz, classica o techno. 

Da questi dati, i ricercatori sono stati in grado di determinare le tendenze generali della musica attualmente prodotta. Essi hanno rilevato un aumento di pezzi che evocano la 'tristezza' a scapito del sentimento di 'felicità' o leggerezza. 

Lo studio rileva un'intensificazione di titoli adatti al ballo o per rilassarsi, rivelando la supremazia attuale del pop rock. Ma per costruire un successo, devi distinguerti. 'Le canzoni di successo hanno dinamiche proprie', affermano i ricercatori. 

"Una canzone di successo è solitamente più 'felice 'e più 'ballata' della media", osserva Natalia Komarova. Adesso che i cantanti tendono ad essere più numerosi, questa tendenza è ancora più marcata quando si tratta di successo. 

Tuttavia, anche se i ricercatori possono valutare gli ingredienti di un successo, non possono garantirlo. Una canzone felice eseguita da una donna non sarà necessariamente un successo. 

'... Altrimenti, tutti potrebbero scrivere canzoni di successo!' dice divertita la ricercatrice. Ma il loro algoritmo può 'prevedere il successo di una canzone all'85%' e questo aspetto 'non è per niente male', conclude.

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